CIO / Dyrektor IT
“AI to oczekiwanie na poziomie zarządu, ale platformy nie można narazić.”
ZyskujeNadzorowana droga do wartości — AI, które przejdzie przegląd bezpieczeństwa.
AI i ServiceNow
Nadzorowane AI na ServiceNow
Każdy podepnie chatbota do instancji. Trudna część to AI, które zaakceptuje zespół bezpieczeństwa banku. To jest moja praca.
Większość AI na ServiceNow kończy się na demie. Podłączenie modelu do instancji jest łatwe. Prawdziwa praca to uczynić je bezpiecznym na produkcji: dane zostają tam, gdzie ich miejsce, a agenci robią tylko to, na co im pozwolono. To wymaga znajomości ServiceNow, nie tylko klucza API.
Traktuję model jako część łatwą, a nadzór jako właściwą pracę — konkretne zastosowania, zawężone do Twoich danych i platformy, które postawisz przed audytorem.
Dla kogo
Zwykle przychodzą do mnie trzy osoby
Kierownik usług IT
“Liczba zgłoszeń rośnie, zespół nie, a SLA zaczynają się sypać.”
ZyskujeTriage i automatyzacja z AI, które zdejmują pracę ręczną, nie kontrolę.
Właściciel procesu
“Ręczne kroki i przekazania spowalniają każdy wniosek.”
ZyskujePrzeprojektowane, zautomatyzowane przepływy z AI tam, gdzie naprawdę pomaga.
Gdzie się opłaca
Zastosowania ServiceNow + AI, które zasługują na miejsce
Konkretne punkty startu — każdy zawężony do Twoich danych, platformy i jasnego efektu.
Triage zgłoszeń z AI
Klasyfikuje, priorytetyzuje i kieruje zgłoszenia w momencie ich napływu.
Asystent pracownika i HR
Odpowiada na typowe pytania pracowników na podstawie Twoich zasad i katalogu.
Predykcyjne operacje IT
Wychwytuje wzorce w zdarzeniach i logach, zanim zamienią się w awarie.
Automatyzacja katalogu usług
Prowadzi przez wnioski i automatycznie realizuje te rutynowe.
Rekomendacje wiedzy
Podsuwa właściwy artykuł w momencie potrzeby — ze źródłami do sprawdzenia.
Automatyzacja incydentów bezpieczeństwa
Wzbogaca i klasyfikuje incydenty bezpieczeństwa, z człowiekiem zatwierdzającym.
Nie wiesz, które pasuje? Po to właśnie jest Ocena możliwości AI.
Co buduję
Elementy, które czynią AI bezpiecznym na platformie
Integracja MCP
Jedna nadzorowana powierzchnia, przez którą działa AI, zamiast tuzina kruchych skryptów, z których każdy na nowo wymyśla autoryzację i obsługę błędów.
Now Assist i AI Agent Studio
Natywne AI ServiceNow skonfigurowane z zakresami i audytem, a nie zostawione na oścież, „bo tak przyszło”.
Asystenci wiedzy
Odpowiedzi oparte na Twoich danych ServiceNow, ze źródłami, które użytkownik może sprawdzić.
Jak AI się wpisuje
System operacyjny AI
AI nie powinno działać w izolacji. Działa na Twoich ludziach, systemach, wiedzy i procesach — zamieniając je w decyzje, automatyzację i wnioski.
- Ludzie
- Systemy
- Wiedza
- Procesy
Warstwa AI
- Decyzje
- Automatyzacja
- Wnioski
Nadzór
AI, które zaakceptuje Twój zespół bezpieczeństwa
Powód, dla którego większość AI kończy na demie, to nadzór. Dla europejskich zespołów nie jest opcjonalny — więc od niego zaczynam.
GDPR od projektu
Dane osobowe zostają tam, gdzie ich miejsce — zgoda lub anonimizacja, a nie po cichu wysyłane do modelu.
Gotowe na unijną Ustawę o AI
AI w HR lub bezpieczeństwie może być „wysokiego ryzyka”. Wbudowuję udokumentowane oceny ryzyka, przejrzystość i nadzór człowieka.
Człowiek w pętli
AI proponuje; ludzie zatwierdzają tam, gdzie to ważne. Jasne ścieżki eskalacji, a nie czarna skrzynka.
Realne kontrole platformy
Zakresy, ACL-e, które nadal obowiązują, logi audytu i zasięg skutków, który potrafisz nazwać, zanim cokolwiek trafi na produkcję.
Dlaczego Claude
Dlaczego skłaniam się ku Claude
Trwały zakład to zdolność: MCP i kontrolowana powierzchnia, która utrzyma się niezależnie od tego, który model wygra. Bliższy zakład to Claude — odkąd ServiceNow uczynił go domyślnym modelem dla Build Agent i udostępnił wspierany serwer MCP. Jestem w Anthropic Claude Partner Network na ścieżce konsultingowej, z publicznym repozytorium referencyjnym MCP na potwierdzenie podejścia.
Myślisz o AI na swojej instancji ServiceNow?
Zacznij od oceny. Wskażemy, gdzie AI naprawdę się opłaca, zanim ktokolwiek napisze kod.